Groq: การปฏิวัติ AI Inference ด้วยความเร็วสุดขีด

หัวใจสำคัญของ Groq คือ LPU ซึ่งแตกต่างจาก GPU แบบดั้งเดิม:

• LPU™ Inference Engine เป็นแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่ให้ความเร็วในการคำนวณ คุณภาพ และประสิทธิภาพพลังงานที่เหนือกว่า
• LPU ถูกออกแบบมาเฉพาะสำหรับการประมวลผลภาษา แตกต่างจาก GPU ที่ออกแบบมาสำหรับการประมวลผลกราฟิก
• Compute และ memory อยู่บนชิปเดียวกัน ลดปัญหาคอขวด
• Compiler ควบคุมการทำงาน แทนที่จะเป็นรองต่อฮาร์ดแวร์

• ผู้ทดสอบได้ความเร็วมากกว่า 300 tokens ต่อวินาที เร็วกว่า GPT-4 บน ChatGPT
• เร็วกว่า GPU ถึง 18 เท่า ในการ inference ของ language models
• ให้ throughput สูงถึง 4 เท่าเมื่อเทียบกับบริการ inference อื่นๆ

ใช้พลังงานเพียง 1-3 joules ต่อ token เทียบกับ Nvidia GPU ที่ใช้ 10-30 joules ต่อ token คือเร็วกว่า 10 เท่าและประหยัดพลังงาน 10 เท่า หรือดีกว่า 100 เท่าในแง่ price/performance

สามารถย้ายจากผู้ให้บริการอื่น เช่น OpenAI ได้ง่ายๆ โดยเปลี่ยนเพียง 3 บรรทัดโค้ด - ตั้ง OPENAI_API_KEY เป็น Groq API Key, กำหนด base URL, และเลือกโมเดล

• Llama 3.1 (8B, 70B)
• Mixtral 8x7B
• Gemma 2 9B
• DeepSeek
• Qwen
• Whisper (สำหรับ speech-to-text)

1. ความเร็วสุดขีด - เหมาะสำหรับ real-time applications
2. ประหยัดต้นทุน - price/performance ดีกว่าแบบดั้งเดิม
3. ง่ายต่อการใช้งาน - API เข้ากันได้กับ OpenAI
4. ประหยัดพลังงาน - เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม
5. รองรับโมเดล open-source - ไม่ติดกับโมเดลเจ้าใดเจ้าหนึ่ง

Groq เป็นตัวเลือกที่น่าสนใจสำหรับคนที่ต้องการ:

• ความเร็วสูง ในการ AI inference
• ประหยัดต้นทุน เมื่อเทียบกับ GPU แบบดั้งเดิม
• ใช้งานง่าย โดยไม่ต้องเปลี่ยน code มาก
• ยืดหยุ่น ในการเลือกโมเดล open-source

เหมาะมากสำหรับการทดลองใช้โมเดลขนาดใหญ่โดยไม่ต้องลงทุนฮาร์ดแวร์เองแต่ได้ประสิทธิภาพสูง!

https://groq.com